وحدة جودة البيانات داخل Governata - نظرة شاملة

1.نظرة عامة 

تُعد وحدة جودة البيانات في برنامج Governata من الوحدات الأساسية التي تهدف إلى قياس وتحسين جودة البيانات داخل المؤسسة. 

تتيح هذه الوحدة مراقبة جودة البيانات بشكل مستمر من خلال مؤشرات واضحة، وتتبع المشكلات، وتطبيق قواعد جودة لضمان دقة البيانات واكتمالها واتساقها. 

تساعد الوحدة على: 

1. قياس جودة البيانات باستخدام مؤشرات واضحة 
2. اكتشاف المشكلات في البيانات 
3. تتبع ومعالجة مشكلات جودة البيانات 
4. تطبيق قواعد جودة البيانات 
5. تحسين موثوقية البيانات داخل المؤسسة 

 

2.الهدف من النظام 

تهدف وحدة جودة البيانات إلى ضمان أن البيانات المستخدمة داخل المؤسسة: 

1. دقيقة 
2. مكتملة 
3. متسقة 
4. محدثة 

مما يدعم اتخاذ قرارات مبنية على بيانات موثوقة. 

 

3.نطاق استخدام وحدة جودة البيانات 

يغطي هذا الدليل استخدام وحدة جودة البيانات، ويشمل: 

1. لوحة نظرة عامة لجودة البيانات 
2. تعقب مشكلات جودة البيانات 
3. إدارة قواعد جودة البيانات 
4. تحليل مؤشرات الجودة 

 

4.التعريفات الأساسية 

جودة البيانات (Data Quality) 
مدى دقة واكتمال واتساق البيانات داخل النظام. 

قواعد جودة البيانات (Data Quality Rules) 
مجموعة من القواعد التي يتم تطبيقها للتحقق من صحة البيانات. 

مشكلات جودة البيانات (Data Issues) 
الأخطاء أو القيم غير الصحيحة أو الناقصة في البيانات. 

تعقب جودة البيانات (Data Quality Tracking) 
عملية متابعة المشكلات ومعالجتها. 

5.الأدوار والمسؤوليات 

تشترك عدة أدوار في إدارة جودة البيانات: 

أمناء البيانات 
مسؤولون عن متابعة جودة البيانات ومعالجة المشكلات. 

محللو البيانات 
يستخدمون مؤشرات الجودة لتقييم البيانات قبل استخدامها. 

فرق الحوكمة 
تضع السياسات وتراقب الالتزام بجودة البيانات. 

فرق التقنية 
تدعم تنفيذ القواعد وتحسين جودة البيانات تقنيًا. 

6.الفئة المستهدفة 

1. أمناء البيانات 
2. محللو البيانات 
3. فرق الحوكمة 
4. فرق تقنية المعلومات 

 

7.كيفية الوصول إلى وحدة جودة البيانات 

للبدء في استخدام وحدة جودة البيانات: 

1. الانتقال إلى القائمة الجانبية 
2. اختيار جودة البيانات 
3. اختيار أحد الأقسام: 

أ. نظرة عامة 

ب. تعقب جودة البيانات 

ج. قواعد جودة البيانات 

كما يوضح الشكل (1). 

8.شرح الواجهة الرئيسية 

أولًا: نظرة عامة 

تعرض صفحة نظرة عامة مؤشرات شاملة عن جودة البيانات داخل النظام. 

كما يوضح شكل (2). 

تشمل: 

1. إجمالي الصفوف 
2. الصفوف الصحيحة 
3. الصفوف غير الصحيحة 
4. نسبة الجودة الإجمالية 

كما يتم عرض مؤشرات جودة مثل: 

1. الاتساق 
2. الدقة 
3. توقيت البيانات 
4. الصلاحية 
5. الاكتمال 
6. تفرد البيانات 

📌 تساعد هذه المؤشرات في تقييم جودة البيانات بسرعة. 

 

ثانيًا: تعقب جودة البيانات 

يُستخدم هذا القسم لمتابعة مشكلات جودة البيانات وإدارتها. 

كما يوضح شكل (3). 

يعرض: 

1. عدد المشكلات 
2. المشكلات التي تم التحقق منها 
3. المشكلات المعالجة 

كما يحتوي على جدول يتضمن: 

1. الحقول المتأثرة 
2. وصف المشكلة 
3. الحالة 
4. المكلف بالمعالجة 

ثالثًاً: إضافة تتبع 

تُستخدم خاصية إضافة تتبع لتسجيل مشكلة جديدة في جودة البيانات بهدف متابعتها ومعالجتها. 

كما يوضح الشكل (4). 

الخطوات: 

1. الانتقال إلى تعقب جودة البيانات 
2. الضغط على إضافة تتبع + 
3. إدخال: 
4. الاسم 
5. الوصف 
6. الضغط على إرسال 

النتيجة: 
يتم تسجيل المشكلة وتظهر ضمن قائمة التتبع لمتابعتها لاحقًا. 

 

رابعًا: قواعد جودة البيانات 

يتيح هذا القسم إدارة قواعد جودة البيانات. 

كما يوضح شكل (5). 

يعرض: 

1. إجمالي السجلات التي تم فحصها 
2. السجلات الناجحة 
3. السجلات الفاشلة 

كما يحتوي على جدول يوضح: 

1. اسم القاعدة 
2. اسم الجدول 
3. قاعدة البيانات 
4. حالة القاعدة 

 

9.استخدام الوحدة 

متابعة جودة البيانات 

يمكن للمستخدم: 

1. مراجعة مؤشرات الجودة 
2. تحديد مستوى جودة البيانات 
3. تحليل الأداء عبر الزمن 

 

تعقب المشكلات 

الخطوات: 

1. الانتقال إلى تعقب جودة البيانات 
2. مراجعة قائمة المشكلات 
3. اختيار المشكلة 
4. متابعة حالتها أو تحديثها 

 

إدارة قواعد الجودة 

الخطوات: 

1. الانتقال إلى قواعد جودة البيانات 
2. مراجعة القواعد الموجودة 
3. تحليل نتائج الفحص 
4. تعديل أو تحسين القواعد عند الحاجة 

 

10.الصلاحيات

تعتمد الصلاحيات على دور المستخدم داخل النظام. 

قد تشمل: 

1. عرض مؤشرات الجودة 
2. إدارة المشكلات 
3. إنشاء أو تعديل قواعد الجودة 

كما قد يتم تقييد الوصول حسب: 

1. نوع البيانات 
2. تصنيف البيانات 
3. مستوى الحساسية 

 

11.سيناريوهات الاستخدام 

السيناريو 1: اكتشاف مشكلة في البيانات 

الحالة 
لاحظ المستخدم انخفاض جودة البيانات. 

الخطوات 

1. الدخول إلى نظرة عامة 

2. مراجعة المؤشرات 

3. الانتقال إلى تعقب جودة البيانات 

4. تحديد المشكلة 

النتيجة 
يتم اكتشاف سبب المشكلة والبدء في معالجتها. 

 

السيناريو 2: متابعة مشكلة جودة بيانات 

الحالة 
يرغب أمين البيانات في متابعة مشكلة. 

الخطوات 

1. الدخول إلى تعقب جودة البيانات 
2. البحث عن المشكلة 
3. مراجعة حالتها 
4. تحديث الحالة 

النتيجة 
يتم تتبع المشكلة حتى حلها. 

 

السيناريو 3: تحليل نتائج قواعد الجودة 

الحالة 
يرغب المستخدم في تقييم جودة البيانات. 

الخطوات 

1. الدخول إلى قواعد جودة البيانات 
2. مراجعة نسبة النجاح والفشل 
3. تحليل القواعد 

النتيجة 
يتم تقييم جودة البيانات واتخاذ قرارات لتحسينها. 

 

12.أفضل الممارسات 

• مراجعة مؤشرات الجودة بشكل دوري 

• معالجة المشكلات فور اكتشافها 

• تطبيق قواعد جودة واضحة 

• تحديد مسؤول لكل مشكلة 

• استخدام مؤشرات الجودة قبل اتخاذ القرار 

 

13.الأسئلة الشائعة 

ما الهدف من وحدة جودة البيانات؟ 
ضمان دقة واكتمال واتساق البيانات داخل المؤسسة. 

كيف أعرف أن البيانات غير صحيحة؟ 
من خلال مؤشرات الجودة أو المشكلات المسجلة. 

هل يمكن تعديل قواعد الجودة؟ 
نعم، يمكن تعديل القواعد لتحسين جودة البيانات. 

انتقال معرفي

اقرأ التالي: ما هي جودة البيانات؟ ولماذا تفشل المؤسسات في إدارتها؟